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Inteligência Artificial e Robótica

Graid Technology lança soluções de IA com agentes para eliminar gargalos de cache KV

Sunnyvale, EUA
21 abril 2026

Da inferência de borda à NVIDIA STX, a infraestrutura de cache KV foi projetada especificamente para desempenho consistente em escala

Soluções de IA com agentes para eliminar gargalos de cache KV

Soluções de IA com agentes para eliminar gargalos de cache KV

Soluções de IA com agentes para eliminar gargalos de cache KV

Autor/copyright: Graid Technology

A Graid Technology, pioneira em armazenamento NVMe acelerado por GPU, anunciou hoje seu Portfólio Agentic AI Storage: uma família de soluções de cache KV projetadas especificamente para eliminar o gargalo de armazenamento que impede a IA de produção "always-on" (sempre ativa). O portfólio abrange três níveis de implementação: KV Cache Server, KV Cache Rack e KV Cache Platform, todos baseados na tecnologia SupremeRAID™. A KV Cache Platform, o nível mais alto do portfólio, está especificamente alinhada com a arquitetura de referência STX da NVIDIA, com execução nativa em DPUs BlueField-4 prevista para o segundo semestre de 2026.

À medida que a IA agêntica passa da experimentação para a produção, as premissas de infraestrutura que sustentavam a inferência de passagem única não são mais válidas. Modelos que executam tarefas contínuas de várias etapas e mantêm o contexto por horas de operação geram demandas de cache KV que excedem a memória HBM da GPU. O resultado: latência máxima de até 18 vezes maior, utilização da GPU de apenas 50% e falhas em nível de modelo, incluindo alucinações e raciocínio comprometido, que são difíceis de detectar e caras de recuperar.

O SupremeRAID™ resolve esse problema agregando até 32 unidades NVMe em um único pool virtual de 280 GB/s, ignorando a CPU com o GPU Direct Storage e oferecendo leituras de cache KV em 1,3 ms — 77 vezes mais rápido que o NVMe padrão. Os três níveis do portfólio levam essa capacidade a todas as escalas de implementação:

KV Cache Server – aceleração NVMe de nó único para servidores de inferência individuais e implementações de IA na borda. Disponível agora.

KV Cache Rack – soluções em escala de rack validadas por parceiros, desenvolvidas em conjunto com os principais fabricantes de servidores para clusters corporativos com múltiplas GPUs. Disponível agora.

KV Cache Platform – projetada especificamente para a arquitetura de referência STX da NVIDIA, com execução nativa em DPUs BlueField-4 e expansão de armazenamento em escala de rack no roadmap.

"Há um ano, na GTC 2025, Jensen Huang previu que o armazenamento seria acelerado por GPU pela primeira vez. Este ano, a NVIDIA transformou esse conceito em uma arquitetura com STX e CMX", disse Leander Yu, CEO da Graid Technology. "Nosso portfólio de caches KV foi desenvolvido precisamente para este momento, oferecendo o desempenho de armazenamento que a IA agente exige, com sua própria economia de camada de armazenamento."

Para empresas e equipes de infraestrutura que avaliam implementações de IA agente, a arquitetura de implementação completa, as especificações técnicas e os detalhes de compatibilidade com NVIDIA STX estão disponíveis no documento da solução.

Portfólio de produtos de armazenamento com inteligência artificial da Graid Technology Agentic: soluções de cache KV projetadas especificamente para inferência em larga escala.

Sobre a Graid Technology
A Graid Technology está construindo a base de armazenamento para o futuro da IA, das empresas e da computação de alto desempenho. Como criadora do SupremeRAID™, o primeiro e único RAID baseado em GPU do mundo, e administradora global do Intel® Virtual RAID on CPU (Intel® VROC), a Graid Technology oferece soluções RAID flexíveis que maximizam o desempenho do NVMe, garantindo proteção de dados resiliente e escalável para infraestruturas de dados modernas. Com sede no Vale do Silício e operações globais e P&D em Taiwan, a Graid Technology impulsiona a inovação em RAID para a próxima geração de cargas de trabalho com uso intensivo de dados. Mais informações em graidtech.com.

Mais informações sobre as soluções de IA da Graid Technology em graidtech.com/ai.

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